簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "分類".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="貝氏分類器"


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    基於K-prototype與貝氏分類器填補混合型次序尺量缺失資料
    • 資訊管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: 謝丹齡 指導教授: 呂永和
    • 如今,資料科學變得越來越流行,因為資料科學有如此多的應用。例如,精準醫療、自動駕駛和推薦系統都需要使用。此外,在許多應用中總是使用大量模型進行良好的預測。通常,模型越大,我們構建模型所需的數據就越多…
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    2

    以最小平均平方學習法增強貝氏分類器之研究
    • 電機工程系 /102/ 碩士
    • 研究生: 姚昌辰 指導教授: 楊英魁
    • 分類在資料探勘中一直是非常重要的一部份,透過資料所提供的資訊有助於人們預測未來可能發生的事件,因此不同的分類器都有其優勢去處理不同特性的分類問題;其中,單純貝氏分類器更是被大家廣為使用的分類器之一,…
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    • 全文公開日期 2019/07/28 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    應用貝氏分類器與訊號處理技術於串聯電弧故障檢測
    • 電機工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 蔡承諾 指導教授: 吳啟瑞
    • 依據國外調查指出,當低壓線路發生電弧故障時,若未及時將故障清除,則電弧產生的高溫與火花可能會對電器設備造成損害,甚至燃起周遭的易燃物,導致發生火災。因此電弧故障為家庭電氣火災事件之主要原因之一,需慎…
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